Курс туралы
«Жасанды интеллект негіздері» — AI теориясы туралы емес, нақты жұмыс дағдысы туралы курс: AI-агенттермен бірге ойлау, оларға тапсырма қою және идеяны дайын өнімге дейін жеткізу. Курс IT тәжірибесі жоқ жаңадан бастаушыларға арналған — барлық түсініктер қарапайым тілмен түсіндіріліп, әр сабақта практикамен бекітіледі. 11 тақырып және 15 сабақ (аптасына 2 рет, әр сабақ 2 сағаттан, шамамен 8 апта) бойы сіз чаттағы алғашқы промпттан бастап, дерекқоры, боты және production-ға деплойы бар өз қосымшаңызға дейін толық жол өтесіз. Курс Claude — Chat, Cowork және Claude Code — негізгі құралдар жиынтығы ретінде құрылған, бірақ AI-агенттермен жұмыс істеу логикасы мен принциптері кез келген заманауи AI-экожүйеге қолданылады.
Курс бағдарламасы
Немен қадам-қадаммен айналысатыныңыз.
1-сессия
- Жасанды интеллект және Generative AI деген не
- Үлкен тілдік модельдер (LLM) қалай жұмыс істейді
- Токен деген не
- Контекст және контекст терезесі
- Модель сұранысты қалай «түсінеді»
- Промпт деген не
- Жақсы промпттың құрылымы
- Нұсқаулар, контекст және мысалдардың рөлі
- Қазіргі AI модельдерінің шектеулері
- AI Agent деген не
- Vibe Coding деген не
- Vibe Coding әдеттегі бағдарламалаудан несімен ерекшеленеді
- AI қай жерде әзірлеушіге көмектеседі, қай жерде оған толық сенуге болмайды
1-сессия
- Claude Chat
- Claude Cowork
- Claude Code
- Chat, Cowork және Code-ты қашан қолдану керек
- Файлдар мен құжаттармен жұмыс
- Projects
- Skills
- Deep Research
- Үлкен көлемдегі ақпаратпен жұмыс
- AI интерфейстерінің шектеулері
1-сессия
- Claude Code орнату
- Терминал және негізгі командалар
- Claude Code-тың терминалда жұмысы
- Жобаны нөлден құру
- Бар жобаны талдау
- Файлдармен жұмыс
- Қосымшаны іске қосу
2-сессия
- Git-пен жұмыс
- Қателерді түзету
- Жаңа функциялар құру
- Алғашқы деплой
- Агентке тапсырманы дұрыс қою
- AI жұмысының нәтижесін қалай тексеру керек
- Claude Code-ты қалай «басқару» керек
1-сессия
- Контекст терезесі деген не
- Контекст неге таусылады
- Нашар контекст нәтижені қалай нашарлатады
- Контексті қалай «былғамау» керек
- /clear
- /compact
- Жаңа сессия vs ескісін жалғастыру
- Қысқа және ұзақ сессиялар
- AI жады деген не
- Нені сақтау керек, нені керек емес
- Жоба бойынша ұзақ мерзімді жұмысты қалай ұйымдастыру керек
- Жоба контексті vs жоба жады
1-сессия
- Markdown файлдары деген не
- CLAUDE.md деген не
- CLAUDE.md — жобаның «миы» ретінде
- CLAUDE.md-де нені сақтау керек
- Жоба архитектурасы
- Әзірлеу ережелері
- Coding conventions
- Жоба командалары
- Шектеулер мен тыйымдар
- Жаһандық setup
- Жобалық нұсқаулар
- CLAUDE.md-ді өзекті күйде қалай сақтау керек
- Нұсқауларды итеративті жақсарту
- Қосымша
- gstack / gbrain
- AI-нұсқаулар және workflow
- AI-агент жұмысын стандарттау
1-сессия
- AI дизайнды қалай түсінеді
- Design Systems
- Түс жүйесі
- Typography
- Spacing
- Components
- UI patterns
- Responsive design
- Интерфейсті AI-ға қалай дұрыс сипаттау керек
- «Типтік AI-дизайн» орнына сапалы UI қалай алу керек
- Дизайн үстінде итеративті жұмыс
- AI — UI/UX-серіктес ретінде
1-сессия — Өнім және Frontend
- MVP деген не
- MVP-ні қалай анықтау керек
- Бірінші кезеңде нені істеу керек емес
- User Stories
- Пайдаланушының негізгі сценарийлері
- Қосымша архитектурасы
- Frontend
2-сессия — Backend және деректер
- Backend
- Database
- Authentication
- CRUD
- Supabase
- AI-дың дерекқормен жұмысы
- Дерекқор схемасын құру
- Relations
- Security
- Authentication / Authorization
1-сессия
- Skills деген не
- SKILL.md
- Өз Skills-іңді қалай құру керек
- Skill қашан қажет
- Connectors
- Google Drive қосу
- Gmail
- Calendar
- MCP деген не
- MCP Server
- MCP Client
- AI-агенттің сыртқы құралдары
- Қосылым қауіпсіздігі
- AI — ішкі жүйелерге интерфейс ретінде
1-сессия — RAG түсініктері
- LLM білім мәселесі
- RAG деген не
- RAG қарапайым тілмен
- Құжаттар және білім қоры
- Chunking
- Embeddings
- Vector Database
- Мағынасы бойынша іздеу
- Retrieval
- Generation
- RAG pipeline
2-сессия — Практика және көздер
- Өз білім қорың
- Сыртқы көздермен жұмыс
- Tavily және web search
- Іздеу үстіндегі AI-орауыш
- Галлюцинациялар
- Көздерді тексеру
- RAG қауіпсіздігі
1-сессия
- API деген не
- REST API
- HTTP requests
- API Keys
- JSON
- API құжаттамасымен жұмыс
- Сыртқы қызметтерді интеграциялау
- Webhooks
- Events
- Telegram Bot
- WhatsApp Bot
- AI Agent + External API
- Қателерді өңдеу
- Rate Limits
- API Keys қауіпсіздігі
1-сессия — Debugging және сапа
- Итеративті әзірлеу
- AI арқылы мәселелерді табу
- Claude Code-пен debugging
- AI-мен Code Review
- Refactoring
- UX жақсарту
- Оптимизация
2-сессия — Қауіпсіздік және деплой
- Security Review
- API тексеру
- Дерекқорды тексеру
- Қателермен жұмыс
- Logs
- Environment Variables
- Production configuration
- Deployment
- Monitoring
- Соңғы жетілдіру
Өтінім қалдыру
Байланыс деректеріңізді қалдырыңыз — қабылдау бөлімі сізге хабарласып, дұрыс курс таңдауға көмектеседі.